台湾の大手デジタルエンターテインメント企業向けに、LiveKitとSendbirdを活用したアプリ内コミュニケーションプラットフォームを構築。リアルタイム音声・ビデオ通話、グループチャット、ノーコードUI対応で、最大20人までの低遅延通話と豊富なインタラクション機能を実現。
クラウド導入
・自動化されたMLOpsパイプラインにより、手作業の負担が軽減され、ワークフローが効率化。業務全体の運用効率が向上しました。
・最適化されたストレージとスケーラブルなインフラにより、運用コストを大幅に削減しました。
・環境間でのシームレスなモデルデプロイが可能となり、DopikAIの俊敏性と迅速なスケーリング能力が強化されました。
・AIソリューションのスケーリング能力が向上し、変化するビジネスニーズにも柔軟に対応できるようになりました。
DopikAI
Website
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS Step Functions, Amazon SageMaker Ground Truth, AWS Lambda, Amazon SageMaker Pipelines, SageMaker Training Jobs, SageMaker Processing Jobs, AWS CodeBuild, AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
2019年に設立されたDopikAI は、画像処理、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）などの先端技術を活用したデジタル変換ソリューションに特化したAI企業です。革新に注力し、DopikAIは法的書類や身分証明書の認識を含む、テキストおよび画像認識分野で最先端のソリューションを開発し、正確で効率的なデータ抽出を必要とする業界に対応しています。日常業務にAIを統合することで、DopikAI は企業の業務効率を高め、よりスマートでデータ主導型の意思決定を支援しています。
DopikAI は、モデルのラベリング、トレーニング、運用におけるデプロイメントを管理するための、効率的かつコスト効果の高いMLOpsパイプラインの構築に大きな課題を抱えていました。これらのタスクをスケーラブルかつ自動化されたプロセスで連携させる必要があり、リソースを最適化し、運用コストを削減できる堅牢なソリューションが求められていました。この課題に対応するため、DopikAI は包括的かつ革新的なソリューションを提供できる技術パートナーを探しており、AWSのWell-Architected Partnerであり、AWSアドバンストTierサービスパートナーでもあるSotaTekが最適なパートナーとして選ばれました。
DopikAI の課題に対応するため、SotaTekは以下の3つの主要なソリューションを通じてAWS MLOpsのベストプラクティスを導入しました：
データ保存およびラベリング管理SotaTekはまず、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）を活用して生画像データを保存し、大規模なデータセットの管理においてスケーラブルかつ低コストなソリューションを提供しました。複雑なラベリングワークフローを簡素化するため、AWS Step Functionsを使用して、データ準備からラベリングまでのタスクをシームレスに連携。また、Amazon SageMaker Ground Truthを導入し、機械学習モデルと人間による管理型リソースの両方を活用した自動ラベリングを実現しました。さらに、AWS Lambdaによってデータ準備・ラベリングタスクの起動・ラベルの保存が自動化され、Amazon SageMaker Feature Storeへの一元管理が可能となりました。
モデルトレーニングおよびデプロイメントパイプラインモデルのトレーニングおよびデプロイメントには、Amazon SageMaker Pipelinesを採用。これにより、機械学習ワークフロー全体を自動化する堅牢なフレームワークが構築されました。SageMaker Trainingジョブによりトレーニングを自動化し、SageMaker Processingジョブによりデータ準備とモデル評価が行われました。これらを統合することで、手動作業の削減、エラーの最小化、一貫したパフォーマンスの確保を実現し、運用コストも削減できました。
モデルの自動リリースおよびアプリケーションホスティング新しいモデルバージョンのスムーズなデプロイを実現するために、SotaTekはAWS CodeBuildとAWS Step Functionsを活用し、Dockerイメージの構築とGitOpsによる自動リリースを実施。開発環境、UAT、そして本番環境において一貫したアップデートを実現しました。アプリケーションホスティングにはAWS Elastic Kubernetes Service（EKS）を使用し、DopikAI のウェブアプリケーションに対してスケーラブルで信頼性の高いプラットフォームを提供。GitOpsとオートスケーリングを活用することで、リソース使用の最適化とパフォーマンスの向上、コスト削減を同時に実現しました。
自動化されたMLOpsパイプラインにより手作業を削減し、ワークフローを最適化、業務効率を向上
最適化されたストレージとスケーラブルなインフラにより運用コストを大幅に削減
環境間でのシームレスなモデルデプロイにより、迅速なスケーリングと高い機動性を実現
AIソリューションのスケーラビリティが向上し、変化するビジネスニーズへの迅速な対応が可能に
AWS MLOpsのベストプラクティスを戦略的に導入したことにより、DopikAI は効率的かつコスト効果の高いMLOpsパイプラインを構築するという課題を克服しました。SotaTekのソリューションによってワークフローが自動化・効率化され、手作業と運用コストが削減されただけでなく、データラベリングやモデル学習の精度と速度も向上。モデルのデプロイとスケーリングが円滑に行われるようになり、業務最適化と市場投入までの時間短縮が実現しました。最終的に、柔軟かつ拡張性の高いインフラを構築することで、DopikAIはAIを活用したデジタル変換ソリューション分野で競争優位を維持し、ビジネスニーズの変化にも迅速に対応できるようになりました。
SotaTekのソリューションによって得られた成果に非常に満足したDopikAI は、今後も長期的なパートナーシップを築いていく意向を示しています。信頼できる技術パートナーとして、SotaTekと共にAI主導の取り組みをさらに加速させ、持続的なイノベーションと成功を目指していくとしています。
あなたのビジネスが、DopikAI のようにMLOpsパイプラインの構築やデータワークフローの最適化に課題を感じている場合は、ぜひ当社にご相談ください。
SotaTekは、AWSの最先端技術と深い知見を活かし、貴社のニーズに応じた最適なソリューションを提供します。業務を効率化し、ビジネス目標の達成をサポートいたします。
